Friday, December 09, 2016

Cita del día.

"El amor pasional raramente dura mucho y es muy problemático cuando lo hace. La estima mutua es lo más valorable"

-Anthony Trollope-

Friday, December 02, 2016

Friday, November 18, 2016

Monday, November 14, 2016

XVI Simposio sobre Renta Básica.

El próximo viernes hasta el sábado por la mañana se va a celebrar en la Facultad de Economía y Empresa de Sarriko, el XVI Simposio sobre Renta Básica. 

Entre los ponentes: académicos, activistas, profesionales, sindicalistas etc. El público en general conocerá qué es realmente la RBI, su viabilidad económica, las experiencias internacionales sobre la RBI, cómo afecta a los diferentes tipos de trabajo y muchas más cosas. 

El programa es sumamente variado y atractivo que profundizará en todos estos tópicos.

Puedes seguir la retransmisión en directo aquí.

Friday, November 11, 2016

La polémica teoría de los 70 que explica el despertar de los robots en ‘Westworld’

Artículo, aquí, de Hoja de Router, sección de eldiario.es, donde se habla de la serie de ciencia-ficción Westworld de la HBO. En esta serie se trata la teoría bicameral de J. Jaynes y la periodista Cristina Sánchez me hizo una serie de consultas.

Wednesday, November 02, 2016

Friday, October 14, 2016

Cita del día.

"Somos como camaleones, tomamos el matiz y el color de nuestro carácter moral de las personas que están a nuestro alrededor"

-John Locke-

Thursday, October 13, 2016

Premio Nobel de Literatura 2016.

Es para Bob Dylan por haber creado nuevas expresiones poéticas dentro de la gran tradición americana de la canción.

Nota de prensa, aquí.

Wednesday, October 05, 2016

Tuesday, October 04, 2016

Monday, October 03, 2016

Premio Nobel en Fisiología y Medicina 2016.

Es para Yoshinori Ohsumi por sus descubrimientos sobre los mecanismos para la autofagía proceso fundamental para la degradación y reciclaje de los componentes celulares.

Nota de prensa, aquí.

Friday, September 23, 2016

Cita del día.

"Desde que Socrates y Platón especularan sobre la naturaleza de la mente humana, pensadores serios de todas las épocas- desde Aristóteles a Descartes, de Esquilo a Strindberg e Ingmar Bergman- han pensado que es sabio entenderse a uno mismo y el comportamiento."

-Eric Kandel-

Monday, September 19, 2016

Modelo de difusión limitada de toma de decisiones.

La toma de decisiones es un proceso neurobiológico que cubre múltiples tipos y complejidades: desde elegir a tu pareja hasta girar a la izquierda o derecha al andar.

Investigaciones sobre decisiones perceptuales simples han ofrecido muchos datos sobre los mecanismos neurobiológicos de la toma de decisiones tanto en primates no-humanos como en seres humanos. Estos estudios a menudo requieren una elección binaria entre un movimiento hacia la izquierda o derecha de un estímulo.

Los datos fisiológicos y neurobiológicos de estos experimentos apoyan los modelos conocidos como modelos de difusión desplazados o de deriva, de camino aleatorio o carrera. Estos modelos de acumulación permiten modelizar y predecir la precisión de la decisión así como el tiempo requerido para tomar una decisión. Sin embargo, estos modelos tienen limitaciones porque no explican cómo ni porqué un sujeto cambia su mente cuando ha iniciado su decisión.

Resulaj y colaboradores han desarrollado una tarea en la que pueden monitorizar los cambio de mente de los sujetos a la hora de tomar decisiones.

Tres sujetos observan el movimiento hacia derecha o izquierdo de varios puntos en la pantalla de un ordenador indicando su dirección de movimiento con un joystick que mueven izquierda o derecha. Los puntos una vez iniciado su movimiento hacia izquierda o derecha se desvanecen críticamente por lo que no se obtiene nueva información del movimiento. La elección de inicio del movimiento y el tiempo de reacción se explica con modelos de difusión de deriva.

Aunque no hubo más información visual del movimiento la trayectoria de la mano sobre el joystick dieron claras indicaciones de que los sujetos en algunas rondas del experimento cambiaron su mente. Esto es los sujetos iniciaron un movimiento curvo para alcanzar algún punto, pero cambiaron la dirección durante el movimiento para acabar en otro. La mayoría de los cambios de mente corrigieron un error de inicio.

Esta observación es paradójica. Si hay información que corrige el movimiento porque no se utilizó esta información desde el movimiento inicial. Todas las teorías normativas de observador ideal en la toma de decisiones basa las decisiones sobre la evidencia disponible. De hecho la definición canónica de decisión es: un compromiso en torno a una proposición o plan de acción basada en las evidencias y los beneficios y costes del resultado.

Aunque el movimiento del punto se desvanece una vez iniciado, hay información en el proceso disponible para el sujeto para tomar una decisión.

El hallazgo central de este experimento es que el flujo de datos o información puede ser usado en distintos momentos para apoyar distintas decisiones y por tanto cambios de mente. Para testar en profundidad este hallazgo los investigadores pusieron el tiempo de la decisión inicial bajo control experimental. Los resultados indicaron que los sujetos toman sus decisiones iniciales sobre la base de evidencias iniciales, pero que disponen de nueva información para revisar, cambiar de mente, la decisión.

Este presunto mecanismo de toma de decisiones no puede explicar todos los cambios de mente como, por ejemplo, los que se producen por correcciones iniciales de errores de asociación estímulo-respuesta.


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ResearchBlogging.orgResulaj, A., Kiani, R., Wolpert, D., & Shadlen, M. (2009). Changes of mind in decision-making Nature, 461 (7261), 263-266 DOI: 10.1038/nature08275

Monday, August 15, 2016

El comportamiento individual en experimentos con juegos se puede describir por un conjunto pequeño de 4 rasgos fenotípicos.

Muchas veces los seres humanos nos encontramos en situaciones sociales donde nuestras decisiones dependen de las decisiones de otros. Algunas veces, nuestras decisiones resultan en nuestro propio beneficio y otras veces buscan el interés colectivo. Cooperamos o competimos, actuamos racionalmente o irracionalmente.

Los investigadores Julia Poncela-Casasnovas, Mario Gutiérrez-Roig, Carlos Gracia-Lázaro, Julian Vicens, Jesús Gómez-Gardeñes, Josep Perelló, Yamir Moreno, Jordi Duch y Angel Sánchez de distintos centros españoles de Madrid, Barcelona y Zaragoza han puesto a "jugar" a 541 participantes en distintos dilemas sociales enmarcados dentro de la teoría de juegos para identificar fenotipos (rasgos específicos y consistentes del comportamiento individual).

Los resultados indican que son cuatro los fenotipos con los que se puede describir el comportamiento individual: envidioso, optimista, pesimista y confiado

Lo intuitivo es pensar que el comportamiento de la población total (541 sujetos participantes) exprese una marcada idiosincrasia, pero tras la aplicación de un procedimiento algorítmico no-supervisado, la población se estructuró en cuatro fenotipos diferenciados.

Los optimistas representaban el 20% de la población y cooperaban casi todo el tiempo durante los 19 dilemas sociales derivados de la teoría de juegos (dilema del prisionero,el juego de la caza del ciervo, el juego del halcón y la paloma y juegos del ventisquero) y los pesimistas representaban otro 20% de la población y utilizaban un principio de maximin muy conocido en ciencias sociales, teoría de la decisión racional y filosofía política (Rawls) para asegurar el mejor de los peores escenarios.

Por su lado, los envidiosos buscaban siempre conseguir el mayor beneficio personal y representaban el 30% de la población. Finalmente, los confiados representando el 17% de la población siempre cooperaban.

Una de las conclusiones del estudio es que en una población cualquiera aleatoria la interacción más probable es que sea con un envidioso: alguien que por todos los medios busca mejorar su estatus por encima del tuyo.


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ResearchBlogging.orgJulia Poncela-Casasnovas, Mario Gutierrez-Roig, Carlos Gracia-Lazaro, Julian Vicens, Jesus Gomez-Gardenes, Josep Perello, Yamir Moreno, Jordi Duch, & Angel Sanchez (2016). Humans display a reduced set of consistent behavioral phenotypes in
  dyadic games Science Advances 2:e1600451 (2016) arXiv: 1608.02015v1

Monday, August 08, 2016

Resiliencia en sistemas complejos.

La resiliencia, la capacidad de un sistema de adaptarse y retener sus propiedades fundamentales básicas ante cambios, errores internos o externos; es una propiedad característica de los sistemas complejos físicos y sociales.

Pese a las graves consecuencias para la economía, la sociedad, la salud o ecosistemas, la incapacidad de predecir la perdida de resiliencia en sistemas complejos debido a fallos en cascada tiene su causa principal en una debilidad de nuestros marcos teórícos que son unidimensionales.

Jianxi Gao, Baruch Barzel y Albert-László Barabási han desarrollado instrumentos analíticos para sistemas compejos multidimensionales que permite sistemáticamente separar el papel de la dinámica del sistema con la topología permitiendo entender el comportamiento de cada uno de los elementos del sistema.

Con el uso ingenioso de ciertas técnicas matemáticas los investigadores han podido determinar el punto en el que una red llega a su punto crítico de resiliencia, ya sea un ecosistema (la interrelación entre plantas y animales) o un sistema tecnológico (el colapso en cascada de servidores en Internet), lo que significa que la resiliencia de la red original es predecible.

Esto es muy útil para comprender cómo ciertas redes (ecosistemas) reaccionan ante cambios ambientales. Por ejemplo, el cambio climático puede afectar a todas las especies de una red (ecosistema) y sus relaciones. Pero conociendo el punto crítico de resiliencia se puede fortalecer  la resiliencia de esa red antes de que llegue a su punto crítico de resiliencia donde el daño puede resultar irreversible y conducir al colapso catastrófico (la perdida total de la biodiversidad).

Estos resultados analíticos permiten aumentar o disminuir la resiliencia de un sistema y así impedir el colapso de un sistema económico, social, ecológico o tecnológico donde un pequeño cambio puede provocar cambios importantes en la estructura de la red. Esto a su vez permite el diseño de sistemas resilientes a fallos internos o externos.

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ResearchBlogging.orgGao J, Barzel B, & Barabási AL (2016). Universal resilience patterns in complex networks. Nature PMID: 27144362



Tuesday, August 02, 2016

Cita del día.

"No camines delante mio, no te voy a seguir. No camines detrás mio, no voy a liderar. Camina al lado mio y se mi amigo"

-Albert Camus-

Friday, July 29, 2016

Cita del día.

"Nunca uses un extranjerismo, una palabra científica, o una palabra técnica cuando puedes pensar una palabra del inglés ordinario"

-George Orwell-

Friday, July 22, 2016

Cita del día.

"El verdadero amor es como los fantasmas. Todo el mundo habla de ellos, pero nadie lo ha visto"

-Francois de La Rochefoucauld-

Friday, July 08, 2016

Cita del día.

"Una definición económica de odio es la voluntad de pagar un precio por infligir daño a otros"

-Ed Glaeser-

Monday, June 27, 2016

La evolución del comportamiento anfibio.

Los anfibios han evolucionado varias veces para poder vivir en entornos terrestres, lo cual sugiere que la evolución de la vida terrestre no es excepcional.

Terry Ord y Georgina Cooke han estudiado distintas familias de peces y su conducta ecológica observando que algunos de ellos rara vez abandonan la tierra. También observaron que algunas especies de peces  emergen a tierra durante días calurosos.

Parece ser que distintas especies de anfibios han desarrollado la habilidad para sobrevivir en tierra y así poder hacer frente a los bajos niveles de oxigeno en el agua del océano o prevenir quedarse barados en pozas de marea.

Con estos datos se concluye que los "peces" han evolucionado para vivir en tierra más de treinta veces a lo largo de su historia evolutiva como anfibios.


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ResearchBlogging.orgOrd TJ, & Cooke GM (2016). Repeated evolution of amphibious behavior in fish and its implications for the colonization of novel environments. Evolution; international journal of organic evolution PMID: 27272014

Thursday, June 23, 2016

Friday, May 27, 2016

Wednesday, May 18, 2016

Monday, May 02, 2016

Monday, April 18, 2016

¿Las religiones permiten la cooperación social?



Benjamin Grant Purzycki y colaboradores creen que sí. Las religiones permiten la cooperación en sociedades amplias. Las tradiciones abrahámaicas se han caracterizado por intentar reflexionar sobre la "mente de Dios". 

Desde el judaismo, cristianismo hasta el Islam, los que profesan sus prerrogativas se han fijado en lo que Dios conoce y lo que le preocupa. Si preguntas a un creyente este te contesta que Dios sabe todo, es omnisciente. Si de nuevo le preguntas qué le preocupa a Dios, te contesta que la muerte, el amor, el engaño, la generosidad... todo en la esfera moral. Esto le ha fascinado al científico cognitivo de las religiones Pascal Boyer. 

El horizonte de Dios es estrecho, sabe todo, pero se preocupa solo de lo moral. ¿De donde vienen estas creencias?. El Dios moralístico de las tradiciones abrahámaicas, de acuerdo con Benjamin Grant Purzycki y colaboradores, debido a esta fijación en la dimensión moral ha permitido la cooperación social entre los extraños. Dios te dice, obliga y manda cómo has de comportarte y por eso los individuos han sabido cooperar entre si.

No obstante, la reputación también permite la cooperación y las religiones no son la única vía para obtener cooperación social. 


Una red con conexiones redundantes también promueve la cooperación y se evita que las religiones manipulen la información, así como entender que un enemigo compartido también promueve solidaridad no solo en exclusiva las religiones. 

Las evidencias sugieren que las religiones, sobre todo las que representan un Dios moralístico, pueden promover la cooperación, pero la religión no es la única vía para la cooperación; hay otros caminos. 


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ResearchBlogging.orgPurzycki BG, Apicella C, Atkinson QD, Cohen E, McNamara RA, Willard AK, Xygalatas D, Norenzayan A, & Henrich J (2016). Moralistic gods, supernatural punishment and the expansion of human sociality. Nature, 530 (7590), 327-30 PMID: 26863190

Wednesday, April 13, 2016

Día internacional del beso.

Hoy se celebra el día internacional del beso. Un amigo mío dice que estas efemérides se dan para reconocer y reivindicar cosas que nadie da ya importancia alguna, cosas que no tienen un peso en nuestro día a día etc.

Si te paras a mirar todas las cosas por las que hay un día internacional te das cuenta que puede que no estén todo lo reconocidas que deberían, pero decir que no tienen peso o no son importantes, es demasiado decir.

Como ocurre con muchas otras celebraciones del día internacional, en este día de hoy, día internacional del beso, es más que importante reivindicarlo y otorgar la importancia que se merecen los besos.

Bésate, bésales, besa, besémonos... mucho.

Pincha aquí.

Palabra del día.

f. probidad.

Tuesday, April 05, 2016

ADN arcaico de Denisovanos en poblaciones de seres humanos modernos de Papúa Nueva Guinea y Melanesia.

Joshua Akey, Svante Pääbo y sus respectivos equipos han secuenciado el genoma de 35 personas en Melanesia y analizado el genoma de otras 1496 personas de todo el mundo.

Trazas de ADN denisovano, un grupo extinguido de humanos arcaicos de Asia, se han encontrado en seres humanos modernos de Papúa Nueva Guinea y otras partes de Melanesia.

Se ha señalado que todas la poblaciones no-africanas tienen un 2% de ADN Neandertal pero solo los melanesios tienen niveles substanciales de ADN denisovano.

Los investigadores también han encontrado que los melanesios tienen entre un 1,9% y un 3,4% de su ascendencia de los denisovanos.

Grandes cantidades de ADN que están libres de ADN denisovano o neandertal se expresan en el cerebro y en particular el gen FOXP2 está implicado en el habla y el lenguaje.


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ResearchBlogging.orgVernot B, Tucci S, Kelso J, Schraiber JG, Wolf AB, Gittelman RM, Dannemann M, Grote S, McCoy RC, Norton H, Scheinfeldt LB, Merriwether DA, Koki G, Friedlaender JS, Wakefield J, Pääbo S, & Akey JM (2016). Excavating Neandertal and Denisovan DNA from the genomes of Melanesian individuals. Science (New York, N.Y.) PMID: 26989198